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物聯網給IT帶來新的挑戰
物聯網開發在許多領域已經開始應用：無論是農業還是工業乃至到家庭都可以見到物聯網的身影，甚至還有更多：可預測即將到來疾病的可穿戴設備，或者在出現問題時可自行通知客服人員的電子設備。而無論那種物聯網應用都離不開一個共同點那就是數據
數據量已經達到歷史新高，問題是誰應該分析這些海量數據?自從物聯網時代開始以來，就不可能再手動監控IT運營。物聯網將很快成為標準解決方案，因此您將必須自動進行可用性檢查和監控。
具有復雜性
云技術和物聯網幾乎同時席卷全球..這意味著普遍的設備網絡，爆炸性的數據增長，以及現在基于云的高動態應用的高變化率。
預計到2025年，物聯網每年將帶來11萬億美元的全球經濟價值。例如，總價值的90%將通過降低成本或節省時間來使用戶（消費者或使用物聯網應用程序的公司）受益。同時，物聯網也會軟化界限
問題出現在哪里
往往很難說出問題的原因是什么。識別一個有效的設備和另一個不起作用的設備可能是一個挑戰。而隨著物聯網的出現，這些問題只會越來越多，因此需要對物聯網拓撲進行自動檢測和分析，以了解其影響，并實時快速地解決問題。智能家居的系統故障可能不會造成生命危險，自動駕駛汽車的系統故障可能..因此，必須立即發現問題并修復或切換到備用系統。
大量數據的一個后果是物聯網設備必須自我監控。如前所述，可用性監控已經成為物聯網的核心元素。
人工智能救援
有了人工智能和機器學習，即使是最復雜的系統也可以實現無縫監控。基于人工智能的監控解決方案需要了解整個系統。除了物聯網設備的邊緣基礎設施外，這還適用于相關的后端系統以及連接的系統，如數據庫、中間件、應用程序和前端應用程序。
因此，端到端的應用程序性能監控變得更加重要..企業需要智能解決方案，避免停機和性能問題..可持續的公司需要實時分析他們的系統是否運行順利，用戶目前正在做什么和體驗什么，以及邊緣設備在物聯網中的行為。