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產品開發中的數字連續性
產品開發中的數字連續性
當今的智能互聯產品需要不同組件和系統的交互。 因此，它們通常被描述為“系統的系統”（SoS）。 工程師開發不同工程學科和部門的繼承人元素。 這些學科使用不同的工程語言，需要對同一產品有獨特的看法。
因此，在產品的生命周期中創建了許多版本——針對相關產品數據的每個角色的特定流程需求量身定制。問題在于：他們在此過程中模糊了工程師軌跡的可追溯性。許多不同版本在各自部門的存儲自然會導致流程和數據方面的孤島。
什么是數字連續性？
Capgemini 的制造專家 Guy Williamson 表示，數字連續性是“每個從事特定產品或設計工作的人都能查看完全相同版本的數據和模型的能力”。他甚至將其稱為智能互聯產品的“關鍵推動者”。
定義中類似但略有不同的方法來自我們的一位客戶賽峰集團。他們聲稱：“數字連續性是在產品、系統或基礎設施的生命周期的不同過程中擁有有關產品、系統或基礎設施的所有數據的能力。開發 - 制造 - 維護。”
我們可以從這兩個定義中得出的結論是，數字連續性意味著不僅要讓所有相關人員都可以使用產品數據，還要確保產品數據的完整性。同樣重要的是，數字連續性不會在產品開發之后停止。相反，它會 像線程一樣繼續貫穿產品生命周期的以下階段。
如何在產品開發中實現數字化連續性
讓我們仔細看看產品開發背景下的數字連續性。跨孤島網絡的第一步和數字連續性的最終目標是集成。組織需要一個跨學科的產品模型和創建它的流程相輔相成。當我們查看產品開發過程時，有兩種主要的集成類型：橫向和縱向。
例如，垂直整合將可編程電子積木與相關的軟件和機械工程領域連接起來。它還建立了采購和庫存管理的鏈接，考慮到首選零件管理的業務運營管理 (BOM) 政策，以實現最佳資源輸出。橫向集成將早期需求管理與系統工程以及數字化產品合格修訂版的下游發布連接到車間規劃。企業流程挖掘是這方面的熱門話題。
流程挖掘——明天的流行語？
流程挖掘是一組來自數據科學和流程管理領域的方法。它們像 X 射線一樣暴露 IT 系統的可用數據，目的是評估業務流程并確定優化潛力。
經過這樣的分析，一種常見的方法是協調端到端開發流程中涉及多個部門的流程。然而，每個部門或工程領域通常都有自己特定的語言和設計環境，增加了設計生態系統的色彩。需要仔細考慮以任何方式呼吁統一，即使是在協調的掩護下。
這并不是說協調是錯誤的。我要說的是，在維持公司創造創新產品的能力的同時，我們可以以經濟上明智的方式進行協調是有限度的。沒有一刀切的解決方案——通常，有多少不同的問題就有多少不同的解決方案。
不同部門的工程師需要文化（在特定工程學科的意義上）和創作自由（在靈活性的意義上）來應對他們面臨的特定設計挑戰。 實現聯合開發目標的關鍵是將重點放在團隊接觸點上，并實施運行良好的界面，這些界面是工業標準化的，因此在經濟上是可維護的。 這是通過使用當前工程軟件的最新技術和功能的開箱即用解決方案和創新來實現靈活性的方法。